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如何做好供应链管理中的需求预测?
发布时间:2021-01-11 更新时间:2021-01-12

无论是工作,还是学习供应链的过程中,我们都很难绕开一个喜忧参半的词:需求预测。喜的是如果我们已经开始接触到这个层面的事务时,说明我们开始关注业务的过去和将来以及企业内部供应链上下游了,而不再停留在基础操作和日常事务处理层面了,这是供应链的认知层面很大的提升。忧的是这是一个极其复杂而富有挑战的工作,深不可测,而且想做好,并不是某一个人能完成的事情,而是企业文化、流程、系统、算法模型等多个纬度夹杂到一起的一个高难度课题,任何一方面不健全都很难达到理想效果。

什么是需求预测?

需求预测是一家公司在一系列假设条件下,对未来需求进行精准的测算。通过定义,我们可以提三个问题:

一、什么是需求?

需求是假设产能充足,没有其它限制条件,客户能够在公司购买的商品和服务数量。

二、有哪些假设条件?

包含公司内部假设和外部假设。内部假设主要指一些刺激需求变动的公司活动,比如投放广告、宣传活动、增加分销渠道、招聘销售员、调整商品价格等;外部假设主要对未来经济水平的预期,如利率、失业率、通胀、竞争对手动向等。

三、何为测算?

测算是一种对未来的猜测,所以它并不是准确的,根据调查,消费品公司的平均预测准确度只在50%到60%之间,由此我们得出结论:所有的预测都是错的,我们所有的工作都是在尽可能利用现有已知的条件使其尽量准确,错的不那么离谱。

那么既然预测的都是错误的,我们为什么还要做需求预测呢?

首先,需求预测是基于历史数据和未来的预判得出的有理论依据的结论,有利于高层对未来的销售及运营计划、目标,资金预算做决策参考;其次,需求预测能为采购计划、仓库作业资源调配起推荐作用,有助于采购部门做采购计划,仓库提前做排产计划,减少受业务的波动影响。

如果没有需求预测,公司内部很多关于销售、采购、财务预算的决策都只能根据经验拍脑袋而来了,会导致对市场预测不足,产生库存和资金的积压或不足等问题。

当然,需求预测虽然很重要,但它并不能被当做需求计划,也不能被当做销售目标。所谓预测,是对未来可能发生的情况的一种假设,本质上还是一种推测,只能作为参考,而需求计划则是保证目标能达成而做的决策,更具有权威性和可执行性,销售目标则是希望达到的结果,三者不能混为一谈。

要做需求预测,先了解预测的5个基本维度:

(1)预测维度。预测的颗粒度,是按包还是按箱,按单品还是按品牌。通常颗粒度越细,变量更多,预测准确性会越低。

(2)预测跨度。目前预测的是未来多长时间内的需求数据,比如未来2个月或半年。一般来说,预测区间跨度越大,预测准确性越低。

(3)预测间隔。需求预测更新的频率,比如一个月更新一次,或一周更新一次。

(4)预测单位。需求预测数据的物理衡量标准,如盒、箱、克、米等。

(5)预测机制。描述不同维度的颗粒度之间的连接情况及不同维度之间的关系。

了解了需求预测的基本属性以后,我们便具备了预测需求的基本功底。

(文章转载自网络)

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